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SUMMARY:KI verstehen: Machine Learning\, Sprachmodelle und Agenten kompakt erklärt
DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz ist längst in unserem Alltag angekommen\, in Suchmaschinen\, Übersetzungstools\, Empfehlungssystemen und zunehmend in intelligenten Assistenten. Der Kurs bietet einen fundierten Einstieg in dieses vielseitige Technologiefeld und erklärt\, weshalb KI gesellschaftlich\, wirtschaftlich und technologisch von so großer Bedeutung ist. Zu Beginn erhalten die Teilnehmenden eine präzise Definition von KI sowie einen Überblick über die historische Entwicklung\, von frühen Expertensystemen bis zu heutigen lernenden Modellen. \nEin Schwerpunkt des Trainings liegt auf dem Prozess des maschinellen Lernens: Wie lernen Maschinen aus Daten? Was passiert beim Training eines Modells und wie unterscheidet sich das Training von dessen späterer Anwendung? Anschließend vertiefen wir das Thema Deep Learning als Schlüsseltechnologie hinter vielen modernen Anwendungen. Ein besonderes Augenmerk liegt auf Sprachmodellen (LLMs) wie ChatGPT sowie auf Agenten\, mit denen sich komplexe Arbeitsabläufe automatisieren lassen\, beispielsweise das automatische Beantworten von E-Mails. Diese Technologien werden anhand von Beispielen verständlich erklärt. \nAn wen richtet sich die Veranstaltung?\nDer Kurs richtet sich an Personen\, die sich für Künstliche Intelligenz interessieren und erste Schritte in der Technologie machen möchten. Besonders angesprochen sind Einsteiger:innen ohne Vorkenntnisse\, die grundlegende Funktionsweisen und Einsatzmöglichkeiten der KI verstehen wollen. \nWelche Vorkenntnisse werden für die Veranstaltung vorausgesetzt?\nEs sind keine technischen Vorkenntnisse erforderlich. Ein grundlegendes Interesse an digitalen Technologien und KI reicht vollkommen aus. \nWas sind die intendierten Lernziele der Veranstaltung?\nNach dem Training werden die Teilnehmenden in der Lage sein\, … \n\ngrundlegende Begriffe und Konzepte der Künstlichen Intelligenz verständlich zu erklären.\nden Zusammenhang zwischen KI\, maschinellem Lernen und Deep Learning einzuordnen.\nzu beschreiben\, wie Maschinen aus Daten lernen und wie ML-Modelle trainiert werden.\ndie Funktionsweise moderner Sprachmodelle sowie deren Stärken und Grenzen zu verstehen.\nKI-Agenten und deren typische Einsatzfelder zu erklären.\naktuelle Entwicklungen und Anwendungsbereiche von KI für den eigenen Kontext zu bewerten.
URL:https://www.wissensstadt.hn/veranstaltung/ki-verstehen-machine-learning-sprachmodelle-und-agenten-kompakt-erklaert-4/
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SUMMARY:KI verstehen: Machine Learning\, Sprachmodelle und Agenten kompakt erklärt
DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz ist längst in unserem Alltag angekommen\, in Suchmaschinen\, Übersetzungstools\, Empfehlungssystemen und zunehmend in intelligenten Assistenten. Der Kurs bietet einen fundierten Einstieg in dieses vielseitige Technologiefeld und erklärt\, weshalb KI gesellschaftlich\, wirtschaftlich und technologisch von so großer Bedeutung ist. Zu Beginn erhalten die Teilnehmenden eine präzise Definition von KI sowie einen Überblick über die historische Entwicklung\, von frühen Expertensystemen bis zu heutigen lernenden Modellen. \nEin Schwerpunkt des Trainings liegt auf dem Prozess des maschinellen Lernens: Wie lernen Maschinen aus Daten? Was passiert beim Training eines Modells und wie unterscheidet sich das Training von dessen späterer Anwendung? Anschließend vertiefen wir das Thema Deep Learning als Schlüsseltechnologie hinter vielen modernen Anwendungen. Ein besonderes Augenmerk liegt auf Sprachmodellen (LLMs) wie ChatGPT sowie auf Agenten\, mit denen sich komplexe Arbeitsabläufe automatisieren lassen\, beispielsweise das automatische Beantworten von E-Mails. Diese Technologien werden anhand von Beispielen verständlich erklärt. \nAn wen richtet sich die Veranstaltung?\nDer Kurs richtet sich an Personen\, die sich für Künstliche Intelligenz interessieren und erste Schritte in der Technologie machen möchten. Besonders angesprochen sind Einsteiger:innen ohne Vorkenntnisse\, die grundlegende Funktionsweisen und Einsatzmöglichkeiten der KI verstehen wollen. \nWelche Vorkenntnisse werden für die Veranstaltung vorausgesetzt?\nEs sind keine technischen Vorkenntnisse erforderlich. Ein grundlegendes Interesse an digitalen Technologien und KI reicht vollkommen aus. \nWas sind die intendierten Lernziele der Veranstaltung?\nNach dem Training werden die Teilnehmenden in der Lage sein\, … \n\ngrundlegende Begriffe und Konzepte der Künstlichen Intelligenz verständlich zu erklären.\nden Zusammenhang zwischen KI\, maschinellem Lernen und Deep Learning einzuordnen.\nzu beschreiben\, wie Maschinen aus Daten lernen und wie ML-Modelle trainiert werden.\ndie Funktionsweise moderner Sprachmodelle sowie deren Stärken und Grenzen zu verstehen.\nKI-Agenten und deren typische Einsatzfelder zu erklären.\naktuelle Entwicklungen und Anwendungsbereiche von KI für den eigenen Kontext zu bewerten.
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DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz ist längst in unserem Alltag angekommen\, in Suchmaschinen\, Übersetzungstools\, Empfehlungssystemen und zunehmend in intelligenten Assistenten. Der Kurs bietet einen fundierten Einstieg in dieses vielseitige Technologiefeld und erklärt\, weshalb KI gesellschaftlich\, wirtschaftlich und technologisch von so großer Bedeutung ist. Zu Beginn erhalten die Teilnehmenden eine präzise Definition von KI sowie einen Überblick über die historische Entwicklung\, von frühen Expertensystemen bis zu heutigen lernenden Modellen. \nEin Schwerpunkt des Trainings liegt auf dem Prozess des maschinellen Lernens: Wie lernen Maschinen aus Daten? Was passiert beim Training eines Modells und wie unterscheidet sich das Training von dessen späterer Anwendung? Anschließend vertiefen wir das Thema Deep Learning als Schlüsseltechnologie hinter vielen modernen Anwendungen. Ein besonderes Augenmerk liegt auf Sprachmodellen (LLMs) wie ChatGPT sowie auf Agenten\, mit denen sich komplexe Arbeitsabläufe automatisieren lassen\, beispielsweise das automatische Beantworten von E-Mails. Diese Technologien werden anhand von Beispielen verständlich erklärt. \nAn wen richtet sich die Veranstaltung?\nDer Kurs richtet sich an Personen\, die sich für Künstliche Intelligenz interessieren und erste Schritte in der Technologie machen möchten. Besonders angesprochen sind Einsteiger:innen ohne Vorkenntnisse\, die grundlegende Funktionsweisen und Einsatzmöglichkeiten der KI verstehen wollen. \nWelche Vorkenntnisse werden für die Veranstaltung vorausgesetzt?\nEs sind keine technischen Vorkenntnisse erforderlich. Ein grundlegendes Interesse an digitalen Technologien und KI reicht vollkommen aus. \nWas sind die intendierten Lernziele der Veranstaltung?\nNach dem Training werden die Teilnehmenden in der Lage sein\, … \n\ngrundlegende Begriffe und Konzepte der Künstlichen Intelligenz verständlich zu erklären.\nden Zusammenhang zwischen KI\, maschinellem Lernen und Deep Learning einzuordnen.\nzu beschreiben\, wie Maschinen aus Daten lernen und wie ML-Modelle trainiert werden.\ndie Funktionsweise moderner Sprachmodelle sowie deren Stärken und Grenzen zu verstehen.\nKI-Agenten und deren typische Einsatzfelder zu erklären.\naktuelle Entwicklungen und Anwendungsbereiche von KI für den eigenen Kontext zu bewerten.
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DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz ist längst in unserem Alltag angekommen\, in Suchmaschinen\, Übersetzungstools\, Empfehlungssystemen und zunehmend in intelligenten Assistenten. Der Kurs bietet einen fundierten Einstieg in dieses vielseitige Technologiefeld und erklärt\, weshalb KI gesellschaftlich\, wirtschaftlich und technologisch von so großer Bedeutung ist. Zu Beginn erhalten die Teilnehmenden eine präzise Definition von KI sowie einen Überblick über die historische Entwicklung\, von frühen Expertensystemen bis zu heutigen lernenden Modellen. \nEin Schwerpunkt des Trainings liegt auf dem Prozess des maschinellen Lernens: Wie lernen Maschinen aus Daten? Was passiert beim Training eines Modells und wie unterscheidet sich das Training von dessen späterer Anwendung? Anschließend vertiefen wir das Thema Deep Learning als Schlüsseltechnologie hinter vielen modernen Anwendungen. Ein besonderes Augenmerk liegt auf Sprachmodellen (LLMs) wie ChatGPT sowie auf Agenten\, mit denen sich komplexe Arbeitsabläufe automatisieren lassen\, beispielsweise das automatische Beantworten von E-Mails. Diese Technologien werden anhand von Beispielen verständlich erklärt. \nAn wen richtet sich die Veranstaltung?\nDer Kurs richtet sich an Personen\, die sich für Künstliche Intelligenz interessieren und erste Schritte in der Technologie machen möchten. Besonders angesprochen sind Einsteiger:innen ohne Vorkenntnisse\, die grundlegende Funktionsweisen und Einsatzmöglichkeiten der KI verstehen wollen. \nWelche Vorkenntnisse werden für die Veranstaltung vorausgesetzt?\nEs sind keine technischen Vorkenntnisse erforderlich. Ein grundlegendes Interesse an digitalen Technologien und KI reicht vollkommen aus. \nWas sind die intendierten Lernziele der Veranstaltung?\nNach dem Training werden die Teilnehmenden in der Lage sein\, … \n\ngrundlegende Begriffe und Konzepte der Künstlichen Intelligenz verständlich zu erklären.\nden Zusammenhang zwischen KI\, maschinellem Lernen und Deep Learning einzuordnen.\nzu beschreiben\, wie Maschinen aus Daten lernen und wie ML-Modelle trainiert werden.\ndie Funktionsweise moderner Sprachmodelle sowie deren Stärken und Grenzen zu verstehen.\nKI-Agenten und deren typische Einsatzfelder zu erklären.\naktuelle Entwicklungen und Anwendungsbereiche von KI für den eigenen Kontext zu bewerten.
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SUMMARY:Einführung in die Künstliche Intelligenz\, 29.4.25
DESCRIPTION:Dieser Einführungskurs bietet einen Überblick über Künstliche Intelligenz (KI). Es richtet sich an Laien\, die verstehen möchten\, was KI ist\, wie sie mit maschinellem Lernen (ML) zusammenhängt und wie Menschen Maschinen das Lernen beibringen. Zu Beginn des Kurses wird der Begriff KI definiert und ein Überblick über die Geschichte der KI gegeben. Darüber hinaus werden grundlegende Konzepte der KI wie Deep Learning\, schwache KI oder überwachtes Lernen diskutiert. Anschließend zeigen wir\, wie Deutschland bei der Umsetzung von KI aufgestellt ist und erläutern die Beweggründe für den Einsatz von KI. Wie Maschinen aus Daten lernen\, steht im Mittelpunkt des Trainings. Im Detail zeigen wir\, wie Modelle mithilfe von Machine Learning trainiert werden. Abschließend vertiefen wir das Thema Deep Learning\, eine Technologie\, auf der viele führende KI-Systeme basieren. An wen richtet sich die Veranstaltung? Das Training richtet sich an Personen\, die sich für KI interessieren\, aber keine tieferen Kenntnisse oder Erfahrungen mit der Technologie haben. Wir laden ausdrücklich Neulinge ein\, die erste Schritte in der Technologie machen möchten. Welche Vorkenntnisse werden für die Veranstaltung vorausgesetzt? Besondere Vorkenntnisse werden nicht erwartet. Du solltest lediglich Interesse an KI haben. Was sind die intendierten Lernziele der Veranstaltung? Nach der Veranstaltung solltest du in der Lage sein … … den Begriff Künstliche Intelligenz in eigenen Worten zu definieren … einige der Öffentlichkeit bekannte KI-Anwendungen beschreiben zu können … überwachtes Lernen von überwachtem Lernen von verstärktem Lernen unterscheiden zu können … die Begriffe Künstliche Intelligenz\, Maschinelles Lernen und Deep Learning unterscheiden zu können … den Entwicklungsprozess von KI-Modellen für überwachtes Lernen beschreiben zu können. … die KI-Landschaft in Bezug auf Start-ups\, KI-Zentren\, KI-Größen grob skizzieren zu können
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SUMMARY:Introduction to Simulation-based inference & SBI Clinic
DESCRIPTION:Simulators are indispensable for modeling complex systems\, from physical phenomena to industrial processes. But how do you determine the right parameters to make your simulations match observed data or predict future outcomes? This course introduces Simulation-based Inference (SBI)\, a recent approach that makes parameter estimation for simulators accessible and efficient. SBI enables applying the powerful framework of Bayesian inference to simulators\, even when traditional methods fall short. By leveraging advances in probabilistic machine learning and generative modeling\, SBI allows you to infer parameters directly from simulations without needing explicit likelihood functions. This two-day course is designed for professionals in research and industry who use simulators or need to perform parameter inference. Day 1 will provide a practical introduction to SBI. On day 2\, participants will have the chance to apply SBI to their models\, supervised by experts in the field. Through interactive examples and hands-on exercises\, you’ll learn how to use SBI to tune your models\, interpret results\, and make data-driven decisions with confidence. Who is the event for? Researchers and engineers from all disciplines that use any sort of simulation-based model What prior knowledge is required for the event? Basic probability theory\, basic Bayesian statistics\, proficiency in Python\, some experience in using ML methods and PyTorch. What are the intended learning objectives of the event? Understand the Principles of Simulation-based Inference (SBI): Acquire a thorough understanding of the theoretical foundations and practical motivations for using SBI as an alternative to traditional likelihood-based inference techniques. Learn Neural Approaches to Density and Posterior Estimation: Gain insight into neural network-based methods for density and posterior estimation\, focusing on their implementation\, advantages\, and potential limitations. Evaluate Approximation Quality: Learn to assess the quality of inferred approximations using established metrics\, such as posterior predictive checks\, simulation-based calibration and the Classifier-2-Sample-Tests. Apply SBI to Practical Problems: Develop the skills to model\, simulate\, and perform inference on data in real-world scenarios using SBI techniques\, emphasizing practical applications and implementation. Timetable: Tue: 09:00am – 05:00pm Wed: 09:00am – 03:00pm
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LOCATION:appliedAI Studio\, Im Wohlgelegen 11 & 13\, Heilbron\, 74076
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SUMMARY:Gen AI Potluck: Wie wir durch KI produktiv werden\, 7.4.25
DESCRIPTION:In diesem dreistündigen Workshop bringen alle Teilnehmenden praxiserprobte und branchenübergreifend anwendbare Gen-AI-Tipps ein. Während des Workshops hat jede Person 10 bis 15 Minuten Zeit\, ihren Tipp der Gruppe vorzustellen. Der Fokus liegt auf einfachen\, konkreten Tipps\, die direkt in verschiedenen Rollen und Arbeitsumgebungen angewendet werden können. Ziel des Workshops ist es\, eine breite Sammlung von produktiven KI-Strategien zusammenzustellen\, die die Teilnehmenden in ihrem Arbeitsalltag anwenden können. An wen richtet sich die Veranstaltung? Der Workshop richtet sich an Personen\, die ihre Arbeitsprozesse durch den Einsatz von Gen-AI-Werkzeugen verbessern wollen und bereits Erfahrungen mit Werkzeugen gesammelt haben\, die sich für sie als produktiv erwiesen haben. Welche Vorkenntnisse werden für die Veranstaltung vorausgesetzt? Voraussetzung für die Teilnahme ist die Bereitschaft\, eigene Ideen aktiv mit der Gruppe zu teilen und den eigenen Laptop mitzubringen\, um der Gruppe den eigenen Tipp zeigen zu können. Was sind die intendierten Lernziele der Veranstaltung? Nach der Veranstaltung solltest du in der Lage sein … … eine Reihe von Gen-AI-Tipps zu nennen\, die verwendet werden können\, um Arbeitsabläufe produktiver zu gestalten
URL:https://www.wissensstadt.hn/veranstaltung/gen-ai-potluck-wie-wir-durch-ki-produktiv-werden-7-4-25/
LOCATION:appliedAI Studio\, Im Wohlgelegen 11 & 13\, Heilbron\, 74076
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SUMMARY:Talk Techie to me: How to communicate technical concepts\, 03.04.25
DESCRIPTION:The communication of technical topics between those that have technical backgrounds and those that do not can be difficult. Whether you are having to explain a technical topic to a customer\, an investor\, or a member of C-Suite\, it’s important to be able to tailor what you’re trying to communicate in a way that your audience can best understand. This offering aims to arm you with the understanding of where the common challenges in technical to non-technical communication are\, how to best address them\, and how to put those learnings into practice. Who is the event aimed at? The training is aimed at people who’s work is technical in nature and requires communication to both technical and non-technical parties. What prior knowledge is required for the event? As this course is about relating technical topics to those with non-technical backgrounds\, having a technical background and ideally working in a technical position is required for this offering. What are the intended objectives of the workshop? … be able to describe the main challenges with technical communication … be able to describe the solutions to the above mentioned challenges … have successfully communicated technical topics to a non-technical audience through a series of guided exercises
URL:https://www.wissensstadt.hn/veranstaltung/talk-techie-to-me-how-to-communicate-technical-concepts-03-04-25/
LOCATION:appliedAI Studio\, Im Wohlgelegen 11 & 13\, Heilbron\, 74076
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SUMMARY:Deutschlands KI-Netzwerke: Eine Übersicht\, 10.3.25
DESCRIPTION:Deutschland zählt nach wie vor zu den führenden Akteuren in der Entwicklung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI). Um den Austausch zwischen Wissenschaft\, Wirtschaft und Zivilgesellschaft zu stärken\, sind in den letzten Jahren zahlreiche KI-Netzwerke entstanden. Diese Netzwerke spielen eine zentrale Rolle bei der Bündelung von Ressourcen\, der Förderung von Innovationen und dem raschen Wissenstransfer in die Praxis. In diesem Vortrag beleuchten wir die bedeutendsten KI-Netzwerke und ihre prägenden Persönlichkeiten. Dabei betrachten wir wissenschaftliche\, wirtschaftliche und politische Netzwerke gleichermaßen\, um ein umfassendes Bild der deutschen KI-Landschaft zu zeichnen. Diese Strukturen sind entscheidend für die zukünftige Entwicklung von KI in Deutschland: Sie schaffen nicht nur Plattformen für Forschung und Zusammenarbeit\, sondern fördern auch die nächste Generation von Talenten und Experten\, die künftige KI-Systeme gestalten werden.
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SUMMARY:Einführung in die Künstliche Intelligenz\, 17.2.25
DESCRIPTION:Dieser Einführungskurs bietet einen Überblick über Künstliche Intelligenz (KI). Es richtet sich an Laien\, die verstehen möchten\, was KI ist\, wie sie mit maschinellem Lernen (ML) zusammenhängt und wie Menschen Maschinen das Lernen beibringen. Zu Beginn des Kurses wird der Begriff KI definiert und ein Überblick über die Geschichte der KI gegeben. Darüber hinaus werden grundlegende Konzepte der KI wie Deep Learning\, schwache KI oder überwachtes Lernen diskutiert. Anschließend zeigen wir\, wie Deutschland bei der Umsetzung von KI aufgestellt ist und erläutern die Beweggründe für den Einsatz von KI. Wie Maschinen aus Daten lernen\, steht im Mittelpunkt des Trainings. Im Detail zeigen wir\, wie Modelle mithilfe von Machine Learning trainiert werden. Abschließend vertiefen wir das Thema Deep Learning\, eine Technologie\, auf der viele führende KI-Systeme basieren. An wen richtet sich die Veranstaltung? Das Training richtet sich an Personen\, die sich für KI interessieren\, aber keine tieferen Kenntnisse oder Erfahrungen mit der Technologie haben. Wir laden ausdrücklich Neulinge ein\, die erste Schritte in der Technologie machen möchten. Welche Vorkenntnisse werden für die Veranstaltung vorausgesetzt? Besondere Vorkenntnisse werden nicht erwartet. Du solltest lediglich Interesse an KI haben. Was sind die intendierten Lernziele der Veranstaltung? Nach der Veranstaltung solltest du in der Lage sein … … den Begriff Künstliche Intelligenz in eigenen Worten zu definieren … einige der Öffentlichkeit bekannte KI-Anwendungen beschreiben zu können … überwachtes Lernen von überwachtem Lernen von verstärktem Lernen unterscheiden zu können … die Begriffe Künstliche Intelligenz\, Maschinelles Lernen und Deep Learning unterscheiden zu können … den Entwicklungsprozess von KI-Modellen für überwachtes Lernen beschreiben zu können. … die KI-Landschaft in Bezug auf Start-ups\, KI-Zentren\, KI-Größen grob skizzieren zu können
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SUMMARY:AI career day for career changers\, 11.12.24
DESCRIPTION:AI promises great prosperity and progress for companies and professionals in the coming decades. However\, companies\, especially small and medium-sized enterprises\, lack well-trained staff for the widespread development of AI systems. Graduates of non-technical degree programmes\, e.g. humanities\, in particular are looking for a job in the AI sector. However\, in order to make an informed decision about which roles suit you and which companies are interesting with your existing skills\, knowledge about the AI industry is necessary. In this workshop\, we would therefore like to support career changers in taking their first steps. The workshop will show how the AI ecosystem in Germany is structured and what roles there are in the industry. A highlight of the event will be a panel discussion in which career changers will talk about their transition into the AI industry. Who is the event aimed at? The training is aimed at people who have a genuine interest in working in the AI sector. We invite career changers who come from non-AI industries and have already gained work experience. The course is not aimed at students. What prior knowledge is required for the event? We do not expect any specific prior knowledge. However\, it is an advantage if you have already spent a few hours familiarising yourself with the AI industry and possible jobs. What are the intended objectives of the workshop? … be able to describe the most important AI roles … be able to describe the main features of the AI ecosystem with regard to career opportunities in Germany … have been in dialogue with people who have already successfully mastered their career change
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SUMMARY:Einführung in den EU AI Act\, 10.12.24
DESCRIPTION:Der EU AI Act ist einer der ersten umfassenden KI-Regelungen weltweit. Innerhalb der nächsten zwei Jahre sollen die gesetzlichen Vorgaben schrittweise verbindlich umgesetzt werden. Dabei legt der AI Act die rechtlichen Anforderungen an KI-Systeme fest und beeinflusst damit maßgeblich deren Entwicklung und Einsatz in Europa. In diesem Training geben wir einen umfassenden Einblick in die Inhalte der europäischen Regulierung für KI-Systeme. Drei Fragen stehen dabei im Vordergrund: Warum reguliert die EU KI? Wie werden KI-Systeme reguliert? Welchen Einfluss hat der AI Act auf KI-Projekte in Europa? An wen richtet sich die Veranstaltung? Das Training richtet sich an Berufstätige\, Gründer:innen und Akademiker:innen\, die an KI-Systemen arbeiten und wissen möchten\, wie der AI Act die Entwicklung ihrer KI-Systeme beeinflusst. Welche Vorkenntnisse werden für die Veranstaltung vorausgesetzt? Teilnehmende sollten in ihren Organisationen direkt oder indirekt an der Entwicklung von KI-Systemen beteiligt sein. Kenntnisse in der Entwicklung von ML-Systemen sind von Vorteil. Was sind die intendierten Lernziele der Veranstaltung? Nach der Veranstaltung solltest du in der Lage sein … … zu erklären\, weshalb die Europäische Union KI-Systeme reguliert … die verschiedenen Risikoklassen und die Einordnung von KI-Systemen in die Risikoklassen zu erklären … zu skizzieren\, welchen Einfluss der AI Act auf das europäische Ökosystem haben wird.
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SUMMARY:Die Innovatoren der KI: Deutschlands führende Köpfe\, 05.12.24
DESCRIPTION:Wo steht Deutschland im internationalen Vergleich? In diesem Vortrag zeigen wir\, wer in Deutschland in der Vergangenheit und heute im Bereich der KI innovativ tätig ist. Der Vortrag konzentriert sich auf Personen\, die entweder in Deutschland arbeiten oder Wurzeln in Deutschland haben. Unter anderem werden wir den Einfluss von Jürgen Schmidhuber\, Richard Socher\, Sebastian Thrun\, Wolfgang Wahlster\, Bernhard Schölkopf und Jaroslaw Kutylowski beschreiben. Mit diesem Vortrag möchten wir den Teilnehmenden einen umfassenden Überblick über die führenden Persönlichkeiten in Deutschland geben\, die KI vorantreiben.
URL:https://www.wissensstadt.hn/veranstaltung/die-innovatoren-der-ki-deutschlands-fuehrende-koepfe-05-12-24/
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SUMMARY:Einführung in die Künstliche Intelligenz\, 04.12.24
DESCRIPTION:Dieses Einführungstraining bietet einen Überblick über Künstliche Intelligenz (KI). Es richtet sich sowohl an Fachleute als auch an Laien\, die verstehen möchten\, was KI ist\, wie sie mit maschinellem Lernen (ML) zusammenhängt und wie Menschen Maschinen zum Lernen bringen. Anhand interaktiver Exponate werden die Teilnehmenden diese Konzepte in der Praxis erleben und erfahren\, wie sich KI auf verschiedene Branchen und auf sie selbst auswirkt. Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer über ein solides Verständnis der KI-Grundlagen und ihrer Auswirkungen auf die Industrie verfügen. An wen richtet sich die Veranstaltung? Das Training richtet sich an Personen\, die sich für KI interessieren\, aber keine tieferen Kenntnisse oder Erfahrungen mit der Technologie haben. Wir laden ausdrücklich Neulinge ein\, die erste Schritte in der Technologie machen möchten. Welche Vorkenntnisse werden für die Veranstaltung vorausgesetzt? Wir erwarten keine besonderen Vorkenntnisse. Du solltest lediglich Interesse daran haben\, dich mit künstlicher Intelligenz zu beschäftigen. Was sind die intendierten Lernziele der Veranstaltung? Nach der Veranstaltung solltest du in der Lage sein … … Künstliche Intelligenz als Begriff in deinen eigenen Worten definieren zu können … einige der Öffentlichkeit unbekannte KI-Anwendungen beschreiben zu können … überwachtes Lernen von überwachtem Lernen von verstärktem Lernen unterscheiden können … die Begriffe Künstliche Intelligenz\, Machine Learning und Deep Learning unterscheiden zu können … den Entwicklungsprozess von KI-Modellen für überwachtes Lernen beschreiben können … die KI-Landschaft in Bezug auf Start-ups\, KI-Zentren\, KI-Größen grob zu skizzieren
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SUMMARY:MLOps für Social Impact Gründer:innen\, 03.12.24
DESCRIPTION:KI-Projekte leiden oft daran\, dass (versteckte) technische Schulden angehäuft werden\, die im Laufe des Projektlebenszyklus angegangen werden müssen. Beispielsweise indem trainierte Modelle nicht kontinuierlich aufgezeichnet werden und somit keine Transparenz über vergangene Experimente besteht. MLOps löst dieses Problem\, indem systematische Prozesse und Werkzeuge eingesetzt werden\, um diese Schulden zu vermeiden. Das Ziel von MLOps ist es\, KI-Systeme effektiv in die Produktion zu bringen und auch nach dem Deployment schnell auf Veränderungen reagieren zu können. Dieser Workshop vermittelt ein Verständnis von MLOps und zeigt auf\, an welchen Stellen gearbeitet werden muss\, um ein effektives KI-System zu implementieren\, das die Empfehlungen von MLOps berücksichtigt. Insbesondere zeigen wir\, wie ML-Modelle reproduzierbar und skalierbar werden und letztendlich zu einer größeren sozialen Wirkung führen. An wen richtet sich die Veranstaltung? Dieser Workshop richtet sich an Social Entrepreneurs\, die ihre Fähigkeiten im Bereich Machine Learning Operations (MLOps) erweitern möchten. Er ist ideal für Gründer:innen\, die bereits Erfahrung mit maschinellem Lernen haben und nun lernen möchten\, wie man ML-Systeme effizient und skalierbar gestaltet. Welche Vorkenntnisse werden für die Veranstaltung vorausgesetzt? Du solltest bereits Grundkenntnisse in maschinellem Lernen und Data Science haben\, mit Datensätzen für ML-Projekte gearbeitet und erste ML-Modelle programmiert haben. Was sind die intendierten Lernziele der Veranstaltung? Nach der Veranstaltung solltest du in der Lage sein: … die Konzepte und die Bedeutung etablierter MLOps-Prozesse für skalierbare und reproduzierbare Durchführung von Experimenten zu erläutern …. die wichtigsten Prozesse\, Rollen\, Konzepte und Tools in MLOps benennen und deren Anwendung in realen Szenarien diskutieren zu können … den Nutzen von MLOps für soziale Unternehmen erkennen und potenzielle Anwendungsfälle von MLOPs für soziale Unternehmen beschreiben zu können … bewährte Praktiken für die Integration von MLOps in Ihre bestehenden Arbeitsabläufe entwickeln zu können … ethische Überlegungen bei der Implementierung von ML-Lösungen in sozialen Kontexten berücksichtigen zu können Wichtige Information: Diese Veranstaltung findet im hybriden Format statt. Bei der Buchung hast du die Wahl zwischen einem Online-Ticket und einem Präsenzticket.
URL:https://www.wissensstadt.hn/veranstaltung/mlops-fuer-social-impact-gruenderinnen-03-12-24/
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SUMMARY:Einführung in die KI für Social Impact Gründer:innen\, 02.12.2024
DESCRIPTION:KI kann in Zukunft gerade im sozialen Bereich enorme Fortschritte bringen und die Gesellschaft lebenswerter machen. Hierfür braucht es Gründer:innen\, die ihre Ideen in die Tat umsetzen und Unternehmen gründen\, um möglichst viele Menschen an ihren Produkten teilhaben zu lassen. So genannte Social Impact Gründer:innen. Um zukünftige Gründer:innen beim Einstieg in das KI-Ökosystem zu unterstützen\, bieten wir ein KI-Einführungstraining an. Ziel des Trainings ist es\, Social Impact Gründer:innen einen umfassenden Überblick über den KI-Standort Deutschland zu geben\, insbesondere hinsichtlich wirtschaftlicher\, politischer\, geografischer und historischer Themen. Ebenso werden wir im Detail diskutieren\, welche Kernfragen bei der Entwicklung von KI-Systemen zu berücksichtigen sind. Dies umfasst sowohl die europäische Regulierung von KI\, die Verbesserung von Prozessen durch MLOps und die Frage\, wo Netzwerkpartner zu finden sind\, um gemeinsam gesellschaftliche Themen durch KI-Systeme voranzutreiben. Das Training wird im Rahmen des vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderten Projekts Social Impact Republic finanziert. An wen richtet sich die Veranstaltung? Das Training richtet sich an Personen\, die planen\, in Zukunft ein Social Impact Startup zu gründen oder sich in der frühen Entwicklungsphase eines Social Impact Startups befinden. Wir laden insbesondere Personen ein\, die bereits konkrete Ideen für die Umsetzung ihres Social Impact Startups haben. Welche Vorkenntnisse werden für die Veranstaltung vorausgesetzt? Du solltest ein grobes Verständnis der grundlegenden Konzepte von KI-Systemen haben (z.B. Training\, Inferenz\, Modellierung) und bereits eine Idee oder ein Team für ein Social Impact Startup haben. Wir erwarten keine technischen Vorkenntnisse in der Entwicklung von KI-Systemen. Was sind die intendierten Lernziele der Veranstaltung? Nach der Veranstaltung solltest du in der Lage sein … … Beispiele für Social Impact Produkte im KI-Bereich beschreiben zu können … den KI-Standort Deutschland unter wirtschaftlichen\, politischen\, geographischen und historischen Aspekten zu beschreiben … grundlegende Fragen zur Umsetzung von Social Impact KI-Startups stellen können. Dazu gehören der EU AI Act\, MLOps\, KI-Projektmanagement und die Zusammensetzung von KI-Teams.
URL:https://www.wissensstadt.hn/veranstaltung/einfuehrung-in-die-ki-fuer-social-impact-gruenderinnen-02-12-2024/
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SUMMARY:Use Case Planung für Social Impact KI-Systeme\, 28.11.24
DESCRIPTION:KI-Projekte scheitern häufig an fehlender oder unzureichender Planung. Daher beginnen die Teams sehr früh mit der technischen Entwicklung. Es ist jedoch selten eine gute Idee\, sofort mit der Programmierung zu beginnen. Zum einen kann es passieren\, dass das falsche Problem gelöst wird und Systeme entstehen\, die später erhebliche Korrekturen erfordern. Dieser Workshop unterstützt dich und dein Team dabei\, eine effektive Planung durchzuführen\, die die weitere Entwicklung eurer KI-Fallanwendung erleichtert. Insbesondere konzentrieren wir uns auf die Formulierung von Anforderungen an KI-Systeme und die Definition von Qualitätsstandards für jede Projektphase. Durch die Teilnahme am Workshop erlangt ihr als Team ein besseres Verständnis für die Umsetzung der Fallanwendung und werdet zudem sprachfähiger über euer Produkt. Dieser Workshop bietet Ihrem Team die Möglichkeit\, die entscheidenden ersten Schritte für erfolgreiche KI-Projekte in Ihrem sozialen Unternehmen zu erlernen und umzusetzen. Sie werden praktische Werkzeuge und Methoden kennenlernen\, um Ihre Projektideen zu konkretisieren\, effektiv zu planen und eine solide Grundlage für die Umsetzung zu schaffen. An wen richtet sich die Veranstaltung? Dieser Workshop richtet sich an Social Entrepreneurs\, die lernen möchten\, wie sie die technische Umsetzung einer Social Impact Fallanwendung im Bereich KI effektiv planen können. Welche Vorkenntnisse werden für die Veranstaltung vorausgesetzt? Du solltest bereits erste Erfahrungen in der Arbeit an sozialen Projekten gesammelt haben und über Grundkenntnisse in der Entwicklung von Anwendungen des maschinellen Lernens verfügen. Was sind die intendierten Lernziele der Veranstaltung? Nach der Veranstaltung solltest du in der Lage sein … Die Anforderungen für KI-Projekte präzise zu definieren und zu dokumentieren Ein gemeinsames Verständnis und Wissensgrundlage im Team zu etablieren Einen strukturierten Plan zusammen mit den nötigen “Quality Gates” für ein KI-Projekt zu erstellen Effiziente Explorationsphasen in KI-Projekten zu implementieren Die spezifischen Herausforderungen von KI-Projekten in sozialen Unternehmen zu adressieren Wichtige Information: Diese Veranstaltung findet im hybriden Format statt. Bei der Buchung hast du die Wahl zwischen einem Online-Ticket und einem Präsenzticket.
URL:https://www.wissensstadt.hn/veranstaltung/use-case-planung-fuer-social-impact-ki-systeme-28-11-24/
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SUMMARY:Social Impact Founders Meet-Up\, 21.11.24
DESCRIPTION:Impact Start-ups zielen darauf ab\, eine positive gesellschaftliche Wirkung zu entfalten. Ob Klimakrise\, Bildungsgerechtigkeit\, Inklusion oder Nutzung digitaler Lösungen für den Gesundheitssektor: Gründende von Impact Start-ups entwickeln Lösungen für diese Herausforderungen und verändern die Gesellschaft nachhaltig zum Positiven. Aber ein Unternehmen zu gründen ist ein großes Projekt\, das einschüchternd sein kann – besonders im sozialen Bereich. Es gilt\, Prototypen zu entwickeln\, die Finanzierung zu sichern\, ein Team aufzubauen\, die Vermarktung anzuschieben\, erste (Test-)Kund:innen zu finden und vieles mehr – und alles gleichzeitig. Deshalb gibt es jetzt die Social Impact Republic\, ein Netzwerk\, das dich und dein Team dabei unterstützt\, deine Idee in ein skalierbares Start-Up zu verwandeln. Mit diesem Meet-up möchten wir angehende Social Impact Startups in der Frühphase ihrer Entwicklung einladen\, um sich mit erfahrenen Gründer:innen auszutauschen. Komm vorbei und nutze die Zeit\, um voneinander zu lernen\, Kontakte zu knüpfen und dich für deine Ideen motivieren zu lassen. An wen richtet sich die Veranstaltung? Das Meet-up richtet sich an Personen\, die planen\, in Zukunft ein Social Impact Startup zu gründen oder sich in der frühen Entwicklungsphase eines Social Impact Startups befinden. Wir laden insbesondere Personen ein\, die bereits konkrete Ideen für die Umsetzung ihres Social Impact Startups haben. Was nehme ich aus der Veranstaltung mit? Am Ende der Veranstaltung wirst du **… … Menschen kennengelernt haben\, die bereits Social Impact Startups gegründet haben … dich mit diesen Personen über deine Themen ausgetauscht haben … Herausforderungen von Gründer:innen gehört haben\, auf die du dich bei der Entwicklung deines Startups vorbereiten kannst.
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SUMMARY:Python for AI - intensive training for Social Impact Founders\, 13.-15.11.24
DESCRIPTION:Impact start-ups aim to have a positive influence on society. Whether it’s the climate crisis\, educational equality\, inclusion or the use of digital solutions in the healthcare sector\, founders of impact start-ups develop solutions to these challenges and bring about lasting positive change in society. With this intensive three-day training program\, we want to give founders and future founders in the field of social impact a comprehensive introduction to the technical implementation of AI systems. Over three days\, participants will learn how to clean\, transform and visualise data using Python. In the second part of the training\, participants will learn how to train basic machine learning algorithms using Python. Through the training\, we want to give founders the technical tools to initiate their own AI projects in the social impact sector. The training is funded as part of the Social Impact Republic project by the Federal Ministry of Education and Research (BMBF). Who is the event adressing? The training is aimed at people interested in technology who want to found a social impact startup in the future or are in the early development phase of a social impact startup. We particularly invite people who already have concrete ideas for the realisation of their social impact startup and would like to develop initial prototypes of their AI systems. What prior knowledge is required for the event? You should have a rough understanding of the basic concepts of AI systems (e.g. training\, inference\, modelling)\, some programming experience (not necessarily in Python) and already have an idea or a team for a social impact startup. What are the intended learning objectives of the course? After the course you should be able to … … clean\, transform and analyse data in order to use it in an ML project … identify tasks that can be solved with machine learning … solve basic machine learning tasks with Python (regression\, clustering & PCA\, deep learning) Info: The event will take part every day (13.11.-15.11.24) from 10:00am until 4:00pm.
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SUMMARY:KI begreifen: Eine interaktive und praxisnahe Einführung\, 30.10.24
DESCRIPTION:Hinter dem Begriff Künstliche Intelligenz verbergen sich technologische Konzepte\, wirtschaftliche Verflechtungen\, gesellschaftliche Verbesserungspotenziale oder auch soziale Veränderungen. Niemand kann den Begriff in seiner Gesamtheit erfassen\, aber wir können versuchen\, uns der Technologie anhand konkreter Beispiele zu nähern. Deshalb werden wir in diesem Workshop interaktive Exponate vor Ort nutzen\, um die Technologie begreifbar zu machen. Anstatt frontal unterrichtet zu werden\, arbeitest du mit den anderen Teilnehmenden an realen KI-Anwendungen und KI-Artefakten\, um dein Bild von der Technologie zu schärfen. In den drei Stunden besprechen wir nicht nur\, was unter KI zu verstehen ist\, sondern auch\, wie Startups in Deutschland die Technologie vorantreiben\, wie der AI Act die Technologie in Europa reguliert und welche technischen Aspekte bei der Entwicklung von KI-Systemen zu beachten sind. Außerdem zeichnen wir ein Bild davon\, wo Deutschland im Vergleich zu anderen Ländern steht und wo unsere Stärken liegen. Wir möchten\, dass die Teilnehmenden des Workshops mit Eindrücken und Geschichten nach Hause gehen\, die sie ihren Familien und Kolleg:innen mit Enthusiasmus und Interesse erzählen. An wen richtet sich die Veranstaltung? Der Workshop richtet sich an Personen\, die sich für KI interessieren\, aber keine tieferen Kenntnisse oder Erfahrungen mit der Technologie haben. Wir laden ausdrücklich Neulinge ein\, die erste Schritte in der Technologie machen möchten. Ebenso richtet sich der Workshop an Personen\, die die nationale und europäische Ausrichtung der Technologie verstehen möchten\, insbesondere im Hinblick auf Aspekte der vertrauenswürdigen KI. Welche Vorkenntnisse werden für die Veranstaltung vorausgesetzt? Wir erwarten keine speziellen Vorkenntnisse. Was sind die intendierten Lernziele der Veranstaltung? Nach der Veranstaltung solltest du in der Lage sein … … einige KI-Anwendungen beschreiben zu können … die KI-Landschaft in Bezug auf Start-ups\, KI-Zentren\, KI-Größen grob zu skizzieren
URL:https://www.wissensstadt.hn/veranstaltung/ki-begreifen-eine-interaktive-und-praxisnahe-einfuehrung-30-10-24/
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